Cuándo aplicar IA en la logística del aguacate

La Inteligencia Artificial (IA) ya es una herramienta cotidiana en la logística internacional , hoy tenemos acceso a soluciones capaces de responder consultas , analizar información, preparar documentos, detectar fallas o incluso plantearnos soluciones frente a un problema operacional.

Para el exportador de aguacate la pregunta no es ya si utilizar IA , sino como utilizarla de buena manera.

Siendo un producto perecible, la logística en la industria del aguacate requiere tomar decisiones rápidas y acertadas, donde un error puede traducirse en grandes pérdidas económicas, reclamos comerciales o incluso problemas regulatorios o legales, por lo tanto, la clave no está en automatizar todo el proceso, sino en identificar qué tareas pueden delegarse a la IA y cuáles deben seguir siendo responsabilidad de las personas.

La IA es un excelente y muy eficiente asistente, no es un reemplazo del criterio humano.

Puede revisar grandes volúmenes de información en pocos segundos, detectar inconsistencias, resumir documentos, organizar antecedentes y preparar información para que una persona tome una decisión con mayor rapidez.

Pero existe una diferencia importante entre ayudar a decidir y decidir.

Cuando una decisión puede afectar el cumplimiento de una normativa, generar una responsabilidad legal, comprometer una fecha de entrega o impactar la relación con un cliente, el criterio humano continúa siendo indispensable.

Dónde utilizar IA

Existen numerosas tareas dentro de una exportación donde la IA puede generar importantes ganancias de productividad.

Por ejemplo, puede revisar que toda la documentación necesaria para un embarque esté completa antes de enviarla, identificar inconsistencias entre documentos, organizar la información de un embarque, resumir correos electrónicos, preparar informes operacionales o recopilar rápidamente todos los antecedentes relacionados con un contenedor determinado.

También puede ayudar cuando ocurre una interrupción logística, reuniendo información proveniente de distintas fuentes y presentando rápidamente las alternativas disponibles para que el equipo tome una decisión con todos los antecedentes sobre la mesa.

En estas situaciones, la IA permite ahorrar tiempo y reducir errores administrativos sin asumir riesgos innecesarios.

Dónde no utilizar  IA

Existen situaciones donde automatizar completamente un proceso podría transformarse en un problema.

Un ejemplo frecuente ocurre cuando existen dudas respecto de la información utilizada para una exportación. Si la IA debe interpretar información incompleta, es posible que “invente” información.

Otro problema podría ocurrir cuando se producen retrasos en la cadena logística.

Un sistema puede indicar que un buque zarpó según la información recibida de la naviera, pero eso no necesariamente significa que el contenedor del exportador haya sido embarcado. Si una respuesta automática comunica al cliente que todo marcha según lo programado, cuando en realidad la carga quedó en el puerto, el problema ya no será tecnológico, sino comercial.

La IA tampoco debería enviar automáticamente respuestas relacionadas con reclamos, daños, compensaciones o disputas comerciales. Una frase aparentemente inocente puede interpretarse como una admisión de responsabilidad antes de conocer realmente qué ocurrió.

La IA puede transformarse en un aliado muy valioso para las empresas exportadoras si se utiliza con criterio.

Delegue a la IA las tareas repetitivas, el análisis de grandes volúmenes de información, la preparación de documentos y la detección de posibles errores.

Pero reserve para las personas aquellas decisiones que afectan compromisos con clientes, cumplimiento normativo, cambios de itinerario, reclamaciones, precios, condiciones comerciales o cualquier situación excepcional.

Les propongo que permita que la Inteligencia Artificial haga el trabajo pesado de recopilar y analizar información, pero mantenga siempre el juicio profesional cuando sea necesario asumir una responsabilidad.

Jorge Rosés W.
International Sales Manager
Seemann Trader
jroses@seemanngroup.com