Cuándo exportar aguacate: la decisión que la IA puede mejorar

10 de noviembre de 2026

Pienso que sí.  Hace algunos meses tratamos respecto de los usos que se le puede dar en el ámbito de la exportación de frutas frescas, donde mencionamos su capacidad para el análisis de grandes volúmenes de información  y la detección de posibles errores o anomalías. 

Imaginemos un sistema capaz de analizar simultáneamente los precios históricos del aguacate en distintos mercados, los volúmenes de fruta que están llegando desde otros países productores, los tiempos de tránsito marítimo, las programaciones de las navieras e incluso las condiciones climáticas que podrían afectar la producción.

Mediante modelos de aprendizaje automático, la IA podría identificar patrones y generar pronósticos sobre el comportamiento futuro de los mercados. Por ejemplo, podría advertir que durante determinada semana se espera una mayor concentración de arribos, lo que eventualmente podría presionar los precios a la baja.

Pero la oportunidad no termina ahí. Si combinamos estos pronósticos comerciales con información logística, podríamos evaluar distintas alternativas de embarque y estimar cuál ofrece mejores perspectivas de rentabilidad. 

Naturalmente, la IA no puede garantizar el precio del aguacate, anticipar todos los imprevistos o predecir algún cortocircuito que usted pueda tener en la relación con su cliente. 

Su aporte consiste en transformar grandes cantidades de información en antecedentes útiles para tomar decisiones, algo que sería muy difícil de realizar manualmente con la misma rapidez. Y en un negocio donde los márgenes pueden depender de unos pocos centavos por kilo, disponer de mejores herramientas para decidir cuándo y dónde embarcar podría convertirse en una importante ventaja competitiva.

Jorge Rosés W.
International Sales Manager
Seemann Trader
jroses@seemanngroup.com